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EMPIRICAL TECH NOTES & BENCHMARKS

検索しても出てこない「実測値」と「独自の検証結果」を、結論ファーストで。

公式ドキュメントの曖昧な表記や、Zenn・Qiita・Note・Redditにもまだまとまっていない「実際に手元やAIチャットで試してわかった数値・挙動」を分析・構造化して公開しています。すべての記事に30秒で読める要点まとめと生CSVデータが付属します。

検証記事: 12本 (独自検証 2本) 累計検証サンプル: N = 1216
🔬 独自実機・AIチャット検証ログ Software & SaaS Economics

AIエージェントにファイルを全文読ませるとトークンはどれだけ溶ける?AST骨格抽出(Peek)とログ圧縮の実測検証

Note・Zenn・Qiitaでもまだ体系化されていない「エージェントのコンテキスト肥大化(Attention Dilution)」を、実際のAIチャット42セッションの計測ログから定量化

探索トークン削減率 (中央値): -78.4% 5時間枠あたり完走タスク数: 2.9倍 (5件 → 14.5件)
#Claude Code#AI Agent#Token Optimization#AST Peek N=42
🔬 独自実機・AIチャット検証ログ Software & SaaS Economics

同じAIにセルフレビューさせてもバグは減らない?異種モデル相互監査(Peer-Audit)の欠陥検出率の実測検証

実装したAI自身による自己チェックと、文脈を持たない別系統モデル(Codex等)による静的コード監査(N=28回)のバグ・境界条件漏れ検出数を比較

P1/P2 実質バグ検出率: 21.4% → 82.1% 境界条件・正規表現バグ発見数: 3.8倍
#AI Coding#Code Review#Multi-Model#MCP N=28
📊 一次検証ログ定量調査 Hardware & Power Electronics

100W・140W GaN充電器「連続高負荷時の熱ダレ・持続出力」実測比較データベース

公称ピーク出力には記載されない「60分連続負荷時の出力維持率・表面温度・リップル電圧」コミュニティ計測値集計(N=38)

検証対象モデル・報告数: 4 機種 / N=38 高密度100W機の熱ダレ中央値: 22.5 分
#GaN Charger#USB-C PD#Thermal Throttling#Anker N=38
📊 一次検証ログ定量調査 Software & SaaS Economics

AIコーディング定額プラン(Claude Pro / Cursor Pro)の非公開レート制限・実質トークン単価の実測比較

公式表記「5倍の利用枠」「月間$20クレジット枠」の裏にある5時間ローリング上限・コンテキスト圧縮閾値の有志検証まとめ(N=85)

集計開発者ログ数 (N): 85 アカウント Claude Pro 5時間枠の実測中央値: 約 180万〜240万 Tokens
#Claude Code#Cursor#Rate Limits#Token Economics N=85
📊 一次検証ログ定量調査 Hardware & Power Electronics

USB4 / 40Gbps 外付けSSD「SLCキャッシュ枯渇後の連続書き込み速度・温度」実測比較データベース

カタログ表記「最大3,800MB/s」の裏にある500GB連続転送時のキャッシュ切れ速度低下とコントローラ熱ダレ計測集計(N=41)

集計連続書込テスト数: 41 ログ QLC採用機のキャッシュ後速度: 180 〜 320 MB/s
#USB4 SSD#Thunderbolt 4#SLC Cache#Thermal Throttling N=41
📊 一次検証ログ定量調査 Cloud & AI Infrastructure

Google Colab (AI Pro 200 CU) GPU消費レート実測値とVRAM別コスパ比較

公式非公開のCompute Units (CU) 時間あたり消費量(L4 / A100 / G4 / H100)の有志実測集計(N=64)と損益分岐点

集計サンプル数 (N): 64 セッション A100 (40GB) 実測稼働時間: 37.2 時間 / 200CU
#Google Colab#Google AI Pro#GPU Benchmark#A100 N=64
📊 一次検証ログ定量調査 Cloud & AI Infrastructure

主要LLM推論APIプロバイダ 5社の「TTFT(初回応答遅延)・出力tok/s・夜間ピーク分散」実測比較データベース

公称「高速推論 tok/s」の裏にある北米ピーク重複時間帯(JST 22:00〜03:00)のp95レイテンシ悪化とPrompt Caching効果の計測集計(N=672)

集計API計測リクエスト数: 672 回/社 夜間ピーク時のp95 TTFT倍率: 2.1x 〜 3.4x
#LLM API#TTFT Latency#Prompt Caching#OpenAI API N=672
📊 一次検証ログ定量調査 Cloud & AI Infrastructure

ローカルLLM推論(Mac統合メモリ vs RTX 4090/3090)「生成速度 (tok/s)・電力効率 (tok/J)」実測比較

llama.cpp (llama-bench) コミュニティ計測ログに基づく32B・70Bモデルのメモリ帯域律速と1ワットあたりトークン生成効率集計(N=74)

集計llama-benchログ数: 74 環境 32B (Q4_K_M) 最高速構成: RTX 4090 (61.5 tok/s)
#Local LLM#llama.cpp#Apple Silicon#RTX 4090 N=74
📊 一次検証ログ定量調査 Hardware & Power Electronics

磁気式(Hall Effect / 光学アナログ)ラピッドトリガーキーボード 4機種の「8000Hz実測入力遅延ms・誤入力境界」比較データベース

公称「8000Hz(0.125ms)・0.01mmラピッドトリガー」の裏にあるADCマトリクススキャン遅延と温度ドリフト・隣接キー振動による誤解除ログ集計(N=38)

集計ハードウェア遅延ログ数: 38 件 8000Hz機のEnd-to-End実測遅延: 0.78 〜 1.48 ms
#Hall Effect Keyboard#Rapid Trigger#8000Hz Polling#Input Latency N=38
📊 一次検証ログ定量調査 Hardware & Power Electronics

高性能ミニPC(Ryzen AI 9 HX 370 / 8845HS / M4)の「30分持続TDP・騒音値dBA・背面SSD温度」実測比較データベース

公称「最大65W TDP・静音冷却」の裏にある連続負荷時のPL1電力低下・45dBA超ファンノイズ・M.2スロット熱干渉ログ集計(N=36)

集計連続負荷ログ数: 36 台 0.8L級65W機の持続電力: 46.5 〜 54.0 W
#Mini PC#Ryzen AI 9 HX 370#Ryzen 7 8845HS#Mac mini M4 N=36
📊 一次検証ログ定量調査 Hardware & Power Electronics

1000Wh級ポータブル電源「UPS切替時間 (ms)・AC待機消費電力・実効容量」実測比較データベース

カタログ表記「1024Wh・UPS機能搭載」の裏にあるインバータ自己消費ロス・実効放電Wh・オシロスコープ切替波形集計(N=46)

集計充放電・波形ログ数: 46 台分 AC実効放電容量の中央値: 公称比 83.5%
#Portable Power Station#LiFePO4#UPS Switchover#Inverter Efficiency N=46
📊 一次検証ログ定量調査 Hardware & Power Electronics

Wi-Fi 7 ルーター「MLO実効スループット・6GHz帯の壁越し減衰率・消費電力」実測比較データベース

カタログ理論値「最大19Gbps / 9.3Gbps」に対するiperf3実測通信速度と石膏ボード・コンクリート壁通過時の速度維持率集計(N=52)

集計iperf3計測環境数: 52 環境 同室3m (6GHz 320MHz) 実測: 3.4 〜 4.2 Gbps
#Wi-Fi 7#802.11be#MLO#6GHz N=52